手机信令及交通出行大数据
商业网站、社交媒体开放数据
4.1 全球尺度——RS感知全球城市的能力大为提高
遥感让人类第站在全球尺度,直观比对各国城市发展状态,基于遥感大数据对全球城市发展状态的测度“席卷而来”。
4.2 全国或区域尺度——基于个体位置数据的人口空间集散分析
4.3 城市尺度——功能区或热点区识别、职住平衡布局评价
基于公交市政卡、出租车、地铁刷卡等移动人流数据,可以识别城市功能区和热点地区(比如商业街区的热度)。
利用出租车流的分析试图识别出各项城市功能的比例,如居住、就业、购物等,进而评价每个小区的混合使用程度,是对传统基于土地使用数据评价土地混合使用程度的方法补充。
4.4社区尺度——居住区环境性能评价
网络社区、微博等“公众上传”的文本、图像等信息中包含了大量关于环境品质的“感受评价”,通过这些大数据挖掘,可以获得社区尺度人们对环境感受的级别,结合其他数据便能进行环境性能评价——墨迹天气(上传)。
人居环境监测应该从全球、区域、城市、居住区和建筑五个层次或尺度着手,任何一个层次,都受到“新数据”带来的影响或冲击。
社交媒体 Social Media
智能终端 Intelligent Terminals
刷卡记录 Transportion Records
各类传感器 Sensors
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人群流动 People Flow
城市活力 Vitality
公众情绪 Public Sentiment
舆情监测 Sentiment Monitor
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预警应急 Alert Emergency
城市规划 Urban Planning
设施选址 Site Selection
优化提质 Quality Promotion
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